除了使用 strftime() 将 datetime 对象格式化成字符串，还可以使用 strptime() 将字符串解析成 datetime 对象。
核心原则： bufio类型本身不负责资源的关闭。
该对象可以是标准异常，也可以是你自己定义的类。
避免频繁写小文件，可结合lumberjack做日志轮转 使用JSON格式利于机器解析，纯文本适合人工查看，按需选择 若写入慢速设备（如NFS），考虑通过本地队列中转或改用日志采集Agent 在容器化环境中，推荐将日志输出到stdout，由sidecar统一收集 基本上就这些。
其他数据库：例如 MySQL、PostgreSQL 等。
例如：import ( alias "project/mypackage" ) func main() { fmt.Println(alias.MyFunction()) }使用别名 alias 后，就可以通过 alias.MyFunction() 来访问 MyFunction() 函数。
在上面的示例中，我们使用了ListView.View属性，并设置了一个GridView来以表格形式显示数据。
unpackStruct则负责提取对应的字段值。
Easyswoole：轻量易上手，适合中小型微服务或API网关开发，支持HTTP、TCP、WebSocket等多种协议，文档友好。
处理方法： array_filter(): 使用 array_filter() 过滤掉数组中的空值。
HTTP头部设置： 在PHP脚本中，使用header()函数设置Content-Type，指定字符集为UTF-8。
" << std::endl; return 1; } while (std::getline(file, line)) { std::cout << line << std::endl; } file.close(); return 0; } 处理可能的异常情况 实际开发中，建议加入更完善的错误处理机制。
2. 使用本地服务器 更可靠的解决方案是使用本地服务器。
Yields: 包含 n 个元素的元组，表示一个子生成器。
当存在多个GOPATH时，Go会优先在第一个可用的GOPATH中查找源代码和安装文件。
2. Go语言中的XML解析基础与挑战 Go语言标准库中的 encoding/xml 包提供了强大的XML解析能力。
你不能直接通过reflect.ValueOf(myVar)来修改myVar的值，因为ValueOf返回的是myVar的一个副本。
""" # 实际应用中，foo1()、foo2()、foo3() 会从文件中解析数据 # 这里使用硬编码值作为示例 self.DTYPE = _DTYPE(self._parse_dtype_from_file(path)) self.NMEMB = self._parse_nmem_from_file(path) self.NFILE = self._parse_nfile_from_file(path) def _parse_dtype_from_file(self, path: str) -> str: # 模拟从文件解析 DTYPE print(f"解析文件 {path} 获取 DTYPE...") return '<f8' # 示例值 def _parse_nmem_from_file(self, path: str) -> int: # 模拟从文件解析 NMEMB print(f"解析文件 {path} 获取 NMEMB...") return 100 # 示例值 def _parse_nfile_from_file(self, path: str) -> int: # 模拟从文件解析 NFILE print(f"解析文件 {path} 获取 NFILE...") return 5 # 示例值 在上述代码中，_DTYPE类新增了__call__方法。
4. 使用场景建议 用文本文件：配置文件、日志、用户可读数据，强调可读性和编辑方便 用二进制文件：图像、音频、序列化对象、大量数值计算结果，追求效率和数据完整性 比如保存一个结构体： struct Data { int a; double b; }; 文本方式需逐字段格式化输出，恢复时要解析；二进制方式可直接 write((char*)&data, sizeof(data))，读取也一次性还原，速度快且不丢失精度。
自定义异常类 对于特定业务逻辑，可以定义自己的异常类，通常继承自 std::exception 或其派生类。

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