虽然使用了flush()或ob_flush()，但仍然看不到预期的实时效果。
区别看似小，但在大型项目中合理使用能避免很多问题。
修改后的 authenticate 方法：<?php namespace App\Http\Requests\Auth; use Illuminate\Auth\Events\Lockout; use Illuminate\Foundation\Http\FormRequest; use Illuminate\Support\Facades\Auth; use Illuminate\Support\Facades\RateLimiter; use Illuminate\Validation\ValidationException; class LoginRequest extends FormRequest { // ... 其他方法 /** * Attempt to authenticate the request's credentials. * * @return void * * @throws \Illuminate\Validation\ValidationException */ public function authenticate() { $this->ensureIsNotRateLimited(); // 构造认证凭据数组，并加入 'is_active' 条件 // 请确保 'is_active' 与您数据库中表示用户活跃状态的布尔列名一致 $credentials = array_merge( $this->only('email', 'password'), // 获取用户输入的邮箱和密码 ['is_active' => 1] // 添加活跃状态条件，值为1表示活跃 ); // 尝试使用包含活跃状态的凭据进行认证 if (! Auth::attempt($credentials, $this->filled('remember'))) { RateLimiter::hit($this->throttleKey()); throw ValidationException::withMessages([ 'email' => __('auth.failed'), // 认证失败时显示错误信息 ]); } RateLimiter::clear($this->throttleKey()); } }代码解释： $this->only('email', 'password')：这部分获取用户在登录表单中输入的邮箱和密码。
然而，在 PDO 中，closeCursor() 通常不是必须的，因为 $stmt 对象超出作用域时，资源会自动释放。
适合需要多个所有者共享资源的场景。
为了验证这一假设，我们可以通过将数组展平，并使用不同大小的重复数组进行减法操作来观察性能变化：import numpy as np import time image = np.random.rand(4000, 4000, 3).astype("float32") values = [0.43, 0.44, 0.45] print("Benchmarking with different broadcast array sizes:") # 原始图像的副本，避免修改 temp_image = image.copy() # 示例：使用 np.tile 创建不同大小的广播数组 # 注意：np.tile 创建大数组本身也有开销，这里主要观察减法操作的性能 shapes_and_multipliers = [ ("view.reshape(-1, 3)", 1), ("view.reshape(-1, 6)", 2), ("view.reshape(-1, 12)", 4), ("view.reshape(-1, 24)", 8), ("view.reshape(-1, 384)", 128), ("view.reshape(-1, 3*4000)", 4000) ] for desc, multiplier in shapes_and_multipliers: view = temp_image.reshape(-1, 3 * multiplier) if multiplier > 1 else temp_image.reshape(-1, 3) # 确保values数组与view的最后一维匹配 broadcast_values = np.tile(values, multiplier).astype(np.float32) st = time.time() view -= broadcast_values et = time.time() print(f"Time for {desc} with broadcast multiplier {multiplier}: {et - st:.6f} seconds") 通过上述实验可以观察到，随着广播数组（即 np.tile(values, multiplier) 生成的数组）的尺寸增大，减法操作的性能会逐渐提高。
存了个图 视频图片解析/字幕/剪辑，视频高清保存/图片源图提取 17 查看详情 避免小对象大量分配，合并内存申请 过多的小对象会在堆中产生碎片，增加GC扫描成本。
这些库的工作原理通常是： 读取.haml或.slim文件。
集简云 软件集成平台，快速建立企业自动化与智能化 22 查看详情 通过Prometheus格式暴露指标端点，供中央采集器定时抓取 支持将访问日志或分布式追踪信息发送至Fluentd、Jaeger、Zipkin等后端服务 可配置采样率以平衡性能开销与数据完整性，尤其在高并发场景下 控制平面统一配置与策略管理 服务网格的控制面（如Istio Pilot、Citadel）负责下发遥测相关的配置规则，确保数据收集行为一致可控。
钉钉 AI 助理 钉钉AI助理汇集了钉钉AI产品能力，帮助企业迈入智能新时代。
理解Twig与Vue的集成挑战 在现代web开发中，服务器端模板引擎（如twig）和客户端javascript框架（如vue.js）各自扮演着重要角色。
总结 通过Unix域套接字实现PHP与Go之间的进程间通信是一种高效且常见的模式。
什么是Go Modules Go Modules是Go官方推出的依赖管理工具，替代了早期基于 GOPATH 的包管理方式。
4. 代码复制（Copy-Paste，谨慎使用） 对于极小的、稳定的通用代码（如一个简单的加密函数），直接复制到各服务中也是一种选择。
关联输入元素： 然后，对于需要与该表单关联的每个输入元素，添加form属性，并将其值设置为表单的id。
它允许你指定一个分隔符，该分隔符将插入到切片中的每个字符串之间。
整个排序过程需要分两步： 行者AI 行者AI绘图创作，唤醒新的灵感，创造更多可能 100 查看详情 遍历主数组： 由于 data 数组嵌套在 shipping_chart_month 数组的每个元素中，我们需要遍历 shipping_chart_month。
仅用于真正不可恢复的程序错误 高频路径中始终使用error返回而非panic recover的栈展开成本高，滥用会导致性能急剧下降。
示例：限制每秒最多 5 个请求，突发允许 1 次额外请求：package main <p>import ( "fmt" "net/http" "time" "golang.org/x/time/rate" )</p><p>func main() { // 每秒填充 5 个令牌，最多容纳 6 个（burst=6） limiter := rate.NewLimiter(5, 6)</p><pre class="brush:php;toolbar:false;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">client := &http.Client{Timeout: 10 * time.Second} urls := []string{ "https://httpbin.org/delay/1", "https://httpbin.org/delay/1", "https://httpbin.org/delay/1", } for _, url := range urls { // 请求前等待令牌 if err := limiter.Wait(nil); err != nil { fmt.Printf("请求被取消: %v\n", err) continue } resp, err := client.Get(url) if err != nil { fmt.Printf("请求失败: %v\n", err) continue } fmt.Printf("响应状态: %s\n", resp.Status) resp.Body.Close() }} 封装带限速的 HTTP 客户端 为了复用和解耦，可以将限速逻辑封装进自定义的 HTTP 客户端结构体中。
3. 核心解决方案：同时上传文件与复杂JSON数据 由于HTTP协议的限制，我们不能直接将Pydantic模型（作为application/json）和文件（作为multipart/form-data）同时发送。

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