prefix (str): 新生成列的名称前缀。
挑战：行级动态函数应用与多DataFrame参数 设想我们有三个DataFrame：input_df包含输入值，param_df包含计算所需的参数以及决定使用哪个函数的“方法”列，output_df用于存储计算结果。
Args: script_id (str): 要执行的Google Apps Script项目的ID。
创建一个新的模块目录： mkdir go-crud-demo cd go-crud-demo go mod init go-crud-demo 安装必要的依赖包，使用database/sql标准库配合mysql-driver驱动： go get -u github.com/go-sql-driver/mysql 接着，在MySQL中创建测试数据库和表： 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； CREATE DATABASE gocrud; USE gocrud; CREATE TABLE users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100) NOT NULL, email VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL ); 定义数据模型与数据库连接 在项目根目录创建main.go，先定义User结构体，用于映射数据库记录： type User struct { ID int `json:"id"` Name string `json:"name"` Email string `json:"email"` } 初始化数据库连接，使用sql.Open并设置连接池参数： 怪兽AI数字人 数字人短视频创作，数字人直播，实时驱动数字人 44 查看详情 var db *sql.DB func initDB() { var err error dsn := "root:your_password@tcp(127.0.0.1:3306)/gocrud" db, err = sql.Open("mysql", dsn) if err != nil { log.Fatal(err) } if err = db.Ping(); err != nil { log.Fatal(err) } log.Println("数据库连接成功") } 实现CRUD核心逻辑 在main.go中编写四个主要函数： CreateUser：插入新用户 func createUser(name, email string) (int64, error) { result, err := db.Exec("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)", name, email) if err != nil { return 0, err } return result.LastInsertId() } GetUser：根据ID查询用户 func getUser(id int) (*User, error) { user := &User{} row := db.QueryRow("SELECT id, name, email FROM users WHERE id = ?", id) if err := row.Scan(&user.ID, &user.Name, &user.Email); err != nil { return nil, err } return user, nil } UpdateUser：更新用户信息 func updateUser(id int, name, email string) error { _, err := db.Exec("UPDATE users SET name = ?, email = ? WHERE id = ?", name, email, id) return err } DeleteUser：删除指定用户 func deleteUser(id int) error { _, err := db.Exec("DELETE FROM users WHERE id = ?", id) return err } 主函数调用示例 在main函数中调用上述方法进行测试： func main() { initDB() defer db.Close() // Create id, err := createUser("Alice", "alice@example.com") if err != nil { log.Fatal(err) } log.Printf("创建用户，ID: %d\n", id) // Read user, err := getUser(int(id)) if err != nil { log.Fatal(err) } log.Printf("查询用户: %+v\n", user) // Update err = updateUser(int(id), "Alice Wang", "alice.wang@example.com") if err != nil { log.Fatal(err) } log.Println("用户更新成功") // 再次查询确认 user, _ = getUser(int(id)) log.Printf("更新后用户: %+v\n", user) // Delete err = deleteUser(int(id)) if err != nil { log.Fatal(err) } log.Println("用户删除成功") } 运行程序：go run main.go，观察日志输出，确认每一步操作都按预期执行。
return_tensors='pt': 返回PyTorch张量。
发送和接收操作是同步的，只有当发送者和接收者都准备好时，数据才能传输。
此时，将当前用户记录添加到结果数组中，并将$user['extraid']作为键，任意值（例如true）作为值，添加到$ids数组中，以标记此extraid已处理。
这类似于其他语言中的 private。
1. 安装Go后执行go version验证；2. 设置GOPROXY加速模块下载；3. 初始化项目并添加MySQL、PostgreSQL、SQLite驱动依赖；4. 通过sql.Open连接数据库，需导入对应驱动（如github.com/go-sql-driver/mysql）以注册；5. 使用db.Ping测试连接，QueryRow或Exec执行查询与操作；6. MySQL示例包含DSN格式及Scan读取数据；7. PostgreSQL使用postgres驱动，DSN含host、user等参数；8. SQLite直接指定文件路径，自动创建数据库文件；9. 推荐后续使用GORM等ORM提升效率，但需先掌握原生database/sql基础。
") } } }5. 注意事项与总结 错误处理：在使用 json.Unmarshal 时，务必检查返回的 error。
net.SplitHostPort 函数专门用于分割主机和端口号，并返回主机、端口号和一个错误信息。
例如，('A', 'X') 表示一个两级索引的列，其中 'A' 是第一级，'X' 是第二级。
如果不再需要该虚拟环境，直接删除其整个文件夹即可： rm -rf myenv（Linux/macOS） rmdir /s myenv（Windows cmd） 一些实用建议 把虚拟环境目录加入 .gitignore，避免提交到版本控制。
理解常见的JSON解析错误 Go中通过json.Unmarshal将字节流解析为结构体。
这个过程发生在运行时，因此称为动态绑定（late binding）。
Delve对goroutine的良好支持是其关键优势。
在Debian/Ubuntu系统上，可以使用sudo apt-get install unrar安装。
不复杂但容易忽略的是：避免在策略中引入外部状态，保持无状态或良好封装，才能真正实现灵活复用。
1. 支持多变量同时赋值：a, b := 10, 20；2. 变量交换无需临时变量：a, b = b, a；3. 适用于函数多返回值接收：value, err := func()。
深入理解Python包管理、虚拟环境和Jupyter内核的工作原理，将大大提升您的开发效率和问题解决能力。

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