</p> <button id="filterButton">开始筛选</button> <div id="results"> <p class="loading">点击“开始筛选”按钮以获取结果...</p> </div> <script> // 请替换为您的RapidAPI密钥和主机 const RAPIDAPI_KEY = "YOUR_RAPIDAPI_KEY"; const RAPIDAPI_HOST = "distance-to.p.rapidapi.com"; // 根据RapidAPI文档获取 const mainPosition = "Hameln,Niedersachsen,DEU"; // 主位置 const maxDistanceKm = 75; // 最大允许距离（公里） // 待筛选的德国城市列表 const germanCities = [ "Bad Eilsen", "Buchholz", "Hannover", "Heeßen", "Luhden", "Samtgemeinde Lindhorst", "Beckedorf", "Heuerßen", "Berlin", "Lindhorst", "Lüdersfeld", "Samtgemeinde Nenndorf", "Bad Nenndorf", "Haste", "Kassel", "Hohnhorst", "Suthfeld", "Samtgemeinde Niedernwöhren", "Lauenhagen", "Meerbeck", "Dortmund", "Niedernwöhren", "Nordsehl", "Pollhagen", "Wiedensahl", "Samtgemeinde Nienstädt", "Helpsen", "Hespe", "Frankfurt", "Nienstädt", "Freiburg", "Seggebruch", "Potsdam" ]; const resultsDiv = document.getElementById('results'); const filterButton = document.getElementById('filterButton'); /** * 调用distance.to API获取两点间的驾驶距离 * @param {string} from 起点城市 * @param {string} to 终点城市 * @returns {Promise<number|null>} 驾驶距离（公里）或null（如果发生错误） */ async function getDrivingDistance(from, to) { // 确保城市名称在URL中正确编码 const fromEncoded = encodeURIComponent(from + ",Niedersachsen,DEU"); // 假设所有城市都在下萨克森州，可根据实际情况调整 const toEncoded = encodeURIComponent(to + ",Niedersachsen,DEU"); // 构建API请求URL // 注意：具体的API端点和参数可能需要根据distance.to在RapidAPI上的文档进行调整 const url = `https://${RAPIDAPI_HOST}/v1/route-summary?from=${fromEncoded}&to=${toEncoded}`; const options = { method: 'GET', headers: { 'X-RapidAPI-Key': RAPIDAPI_KEY, 'X-RapidAPI-Host': RAPIDAPI_HOST } }; try { const response = await fetch(url, options); if (!response.ok) { const errorText = await response.text(); throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}, message: ${errorText}`); } const data = await response.json(); // 假设API响应结构中，驾驶距离在data.route.distance.value，单位为公里 // 请务必根据实际API文档确认此路径 if (data && data.route && data.route.distance && typeof data.route.distance.value === 'number') { return data.route.distance.value; // 返回公里数 } else { console.warn(`无法从API响应中解析距离，城市: ${to}`, data); return null; } } catch (error) { console.error(`获取 ${from} 到 ${to} 的距离时发生错误:`, error); return null; } } /** * 筛选城市并显示结果 */ async function filterCities() { resultsDiv.innerHTML = '<p class="loading">正在获取距离并筛选城市，请稍候...</p>'; filterButton.disabled = true; const filteredCities = []; const promises = germanCities.map(async city => { const distance = await getDrivingDistance(mainPosition, city); if (distance !== null && distance <= maxDistanceKm) { filteredCities.push({ name: city, distance: distance }); } }); // 等待所有API请求完成 await Promise.all(promises); // 排序（可选）：按距离从小到大 filteredCities.sort((a, b) => a.distance - b.distance); // 显示结果 if (filteredCities.length > 0) { let html = '<h2>符合条件的城市列表：</h2><ul>'; filteredCities.forEach(city => { html += `<li>${city.name} (距离: ${city.distance.toFixed(2)} 公里)</li>`; }); html += '</ul>'; resultsDiv.innerHTML = html; } else { resultsDiv.innerHTML = '<p>没有找到符合条件的城市。
fixed：启用定点表示法（即固定小数位数） setprecision(n)：设置小数点后的精确位数（当与 fixed 配合时） 示例代码：#include <iostream> #include <iomanip> // 必须包含这个头文件 using namespace std; <p>int main() { double num = 3.14159265;</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>cout << fixed << setprecision(2); cout << num << endl; // 输出：3.14 return 0;} 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； 2. 不使用 fixed：setprecision 控制有效数字位数 如果不使用 fixed，setprecision(n) 设置的是总的有效数字位数，而不是小数点后的位数。
在云原生环境中，应用配置热更新是确保服务不重启即可响应配置变更的关键能力。
0 查看详情 using System; using System.Data.SqlClient; public class ReliableDbConnection { private static readonly string[] ConnectionStrings = new[] { "Server=PrimaryServer;Database=MyDB;User Id=myuser;Password=mypwd;", "Server=BackupServer;Database=MyDB;User Id=myuser;Password=mypwd;" }; public SqlConnection GetConnection(int maxRetries = 1) { foreach (var connectionString in ConnectionStrings) { for (int i = 0; i <= maxRetries; i++) { try { var connection = new SqlConnection(connectionString); connection.Open(); return connection; // 成功则返回 } catch (SqlException) { if (i == maxRetries) continue; // 重试完毕再换下一个 System.Threading.Thread.Sleep(500); } catch (Exception) { break; // 其他异常直接跳过当前连接 } } } throw new InvalidOperationException("所有数据库连接均失败。
例如，"\0" 会被视为无效的八进制转义序列。
https://auth.roblox.com/ 端点被设计为在接收到带有有效Cookie的POST请求后，返回所需的X-CSRF-TOKEN。
相比之下，int64和uint64始终保持64位。
1. 事件与监听器的基本概念 事件（Event） 是应用中发生的动作的抽象，比如“用户注册成功”或“订单已支付”。
基本上就这些。
这些信息包括文件大小、修改时间、访问时间以及文件权限等。
[^B]: 这是一个字符集。
该扩展允许开发者直接在Docker容器、Docker Compose服务或Kubernetes Pod中打开文件夹或工作区，从而将整个开发环境（包括语言运行时、工具链、依赖项等）与容器环境完全同步。
例如，假设我们要在 CoinMarketCap 网站上抓取加密货币链接，原始代码中使用了非常长的 XPath 表达式来定位包含表格的容器。
1. C++中的按位运算符种类 C++提供了6个基本的按位运算符： &：按位与（AND） |：按位或（OR） ^：按位异或（XOR） ~：按位取反（NOT） <<：左移 >>：右移 这些运算符只能用于整型数据（如 int、char、short 等），不能用于浮点数或指针类型。
数据库的资源调控器（Resource Governor）是 SQL Server 提供的一项功能，用于管理和控制数据库工作负载的资源分配，特别是 CPU 和内存的使用。
示例代码 假设我们有以下DataFrame，并希望选择列'a'以及所有名为'x'的列： 序列猴子开放平台 具有长序列、多模态、单模型、大数据等特点的超大规模语言模型 0 查看详情 import pandas as pd import numpy as np # 原始DataFrame data = { 'a': [6, 6, 6, 8, 5], 'x': [2, 6, 6, 3, 7], 'x ': [7, 3, 7, 6, 5], # 注意这里为了演示，我将第二个'x'列名改成了'x '，实际操作中如果列名完全相同，Pandas会保持 'x ': [7, 1, 5, 1, 3], # 同样，第三个'x'列名改成了'x ' 'z': [8, 1, 6, 8, 0] } # 为了模拟原始问题中列名完全重复的情况，我们手动创建DataFrame df = pd.DataFrame(np.array([ [6, 2, 7, 7, 8], [6, 6, 3, 1, 1], [6, 6, 7, 5, 6], [8, 3, 6, 1, 8], [5, 7, 5, 3, 0] ]), columns=["a", "x", "x", "x", "z"]) print("原始DataFrame:") print(df) # 核心解决方案 # 1. 找出所有重复的列（包括第一次出现的） duplicated_cols_mask = df.columns.duplicated(keep=False) # 2. 找出需要额外包含的特定列（例如'a'） specific_cols_mask = df.columns.isin(['a']) # 3. 将两个条件通过逻辑或组合 combined_mask = duplicated_cols_mask | specific_cols_mask # 4. 使用loc和布尔掩码进行列选择 out_df = df.loc[:, combined_mask] print("\n期望的输出DataFrame:") print(out_df)输出结果：原始DataFrame: a x x x z 0 6 2 7 7 8 1 6 6 3 1 1 2 6 6 7 5 6 3 8 3 6 1 8 4 5 7 5 3 0 期望的输出DataFrame: a x x x 0 6 2 7 7 1 6 6 3 1 2 6 6 7 5 3 8 3 6 1 4 5 7 5 3原理剖析 df.columns.duplicated(keep=False): 这个方法会返回一个布尔型Series，其长度与DataFrame的列数相同。
我们将探讨如何高效存储和检索数百万乃至数十亿条交易记录，重点关注主键设计、实体关系建模以及数据摄入方式，确保系统在面临大规模数据时仍能保持卓越的查询性能和可扩展性。
通过PHP系统调用函数可执行Git或SVN命令实现自动化版本控制，如使用shell_exec()获取状态、exec()提交推送，需注意权限、安全及返回码处理，适用于部署脚本与CI/CD流程。
网站中上传视频后直接播放，通常面临格式不统一、设备兼容性差、加载慢等问题。
FreeTDS： 用于连接 MSSQL 数据库的开源 TDS 协议实现。

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