使用 AssemblyLoadContext 动态加载程序集 你可以通过继承 AssemblyLoadContext 来创建自定义上下文，用于加载外部的程序集（例如从磁盘或网络）： 将插件 DLL 放置在应用目录外的指定文件夹中 使用 AssemblyLoadContext.Default.LoadFromAssemblyPath() 或自定义上下文加载 加载后可通过反射查找类型并注册到依赖注入容器 示例代码片段： var assemblyPath = Path.Combine(pluginFolder, "MyPlugin.dll"); var assembly = AssemblyLoadContext.Default.LoadFromAssemblyPath(assemblyPath); 动态注册控制器和服务 加载程序集后，需要让 ASP.NET Core 知道其中包含的控制器： AppMall应用商店 AI应用商店，提供即时交付、按需付费的人工智能应用服务 56 查看详情 在 Program.cs 或启动类中，使用 MvcBuilderPartManager 添加应用模型 调用 builder.Services.AddControllers().PartManager.ApplicationParts.Add(...) 扫描程序集中的控制器类型，并将其添加到应用部件集合 示例： builder.Services.AddControllers() .ConfigureApplicationPartManager(manager => { var part = new AssemblyPart(assembly); manager.ApplicationParts.Add(part); }); 动态加载 Razor 视图或页面（可选） 如果插件包含 Razor 视图或 Pages，需配置视图位置扩展器： 实现 IViewLocationExpander 来支持自定义视图路径 使用 RazorViewEngineOptions 添加额外的视图搜索路径 或使用预编译视图（Razor 类库）并确保其被正确引用 热更新与卸载注意事项 .NET 默认的 AssemblyLoadContext 不支持卸载，除非使用 Collectible AssemblyLoadContext： 创建可收集的上下文以允许后期卸载插件 设置 isCollectible: true 注意：无法卸载正在使用的程序集，需谨慎管理生命周期 基本上就这些。
在处理复杂的数据结构时，可以使用更高级的 JSON 解析和生成库，例如 json_decode() 和 json_encode() 函数的选项。
根据所用语言和库选择合适的方法，lxml等现代库已简化了这一过程。
立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”； 怪兽AI数字人 数字人短视频创作，数字人直播，实时驱动数字人 44 查看详情 function buildTree($data, $parentId = 0) { $tree = []; foreach ($data as $item) { if ((int)$item['parent_id'] === (int)$parentId) { $children = buildTree($data, $item['id']); if (!empty($children)) { $item['children'] = $children; } $tree[] = $item; } } return $tree; } // 示例数据 $flatData = [ ['id' => 1, 'parent_id' => 0, 'name' => '首页'], ['id' => 2, 'parent_id' => 0, 'name' => '产品'], ['id' => 3, 'parent_id' => 2, 'name' => '手机'], ['id' => 4, 'parent_id' => 2, 'name' => '电脑'], ['id' => 5, 'parent_id' => 3, 'name' => 'iPhone'], ]; $treeData = buildTree($flatData); print_r($treeData); 输出结果会形成层级清晰的嵌套数组，方便前端渲染成多级菜单或选择器。
进行跨平台编译非常简单。
<div class="form-group row"> <label for="hobbies" class="col-md-4 col-form-label text-md-right">爱好</label> <div class="col-md-6"> <input type="checkbox" name="hobbies[]" value="阅读"/> 阅读 <input type="checkbox" name="hobbies[]" value="游戏"/> 游戏 <input type="checkbox" name="hobbies[]" value="音乐"/> 音乐 @if ($errors->has('hobbies')) <span class="text-danger">{{ $errors->first('hobbies') }}</span> @endif </div> </div>当用户选中一个或多个复选框并提交表单时，$request-youjiankuohaophpcnhobbies 或 $request->input('hobbies') 将会是一个包含所有选中 value 属性的 PHP 数组。
对接收器指向的数据的修改会影响原始值。
对于PyTorch用户，需要安装带有CUDA支持的PyTorch版本。
更推荐的做法是捕获特定的异常，例如 ValueError，这样可以区分不同类型的错误并进行有针对性的处理。
其他标志： 除了 (?i)，RE2 还支持其他标志，例如 (?m) 用于多行匹配，(?s) 用于让 . 匹配换行符等。
在循环的每次迭代中，$val['id']都会先自增后又被其原始值覆盖，导致实际没有发生任何改变。
这里我们使用 ORM 模型作为示例： 豆包AI编程 豆包推出的AI编程助手 483 查看详情 import os from typing import TypeVar, List, Dict, Any from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, ForeignKey from sqlalchemy.orm import sessionmaker, declarative_base, relationship from sqlalchemy.sql import select, or_ # 1. 定义 SQLAlchemy 模型 Base = declarative_base() class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) fullname = Column(String) # For demonstration of complex select addresses = relationship("Address", back_populates="user") def __repr__(self): return f"<User(id={self.id}, name='{self.name}', fullname='{self.fullname}')>" class Address(Base): __tablename__ = 'addresses' id = Column(Integer, primary_key=True) email_address = Column(String) user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id')) user = relationship("User", back_populates="addresses") def __repr__(self): return f"<Address(id={self.id}, email_address='{self.email_address}')>" # 2. 数据库连接设置 (使用内存SQLite便于演示) engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=False) Base.metadata.create_all(engine) Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() # 3. 插入一些示例数据 def setup_data(): session.add_all([ User(name='Alice', fullname='Alice Smith', addresses=[ Address(email_address='alice@example.com'), Address(email_address='alice@aol.com') ]), User(name='Bob', fullname='Bob Johnson', addresses=[ Address(email_address='bob@msn.com') ]), User(name='Charlie', fullname='Charlie Brown', addresses=[ Address(email_address='charlie@gmail.com') ]) ]) session.commit() setup_data() # 4. 定义通用的过滤器应用函数 T = TypeVar("T") def apply_filters(st: select[T], filters: list) -> select[T]: """ 将一个过滤器列表应用到 SQLAlchemy Select 对象上。
虽然标准库的json.Marshal已经非常强大，但理解如何用反射手动实现序列化有助于深入掌握Go的类型系统和运行时能力。
在Python中，将pandas DataFrame保存为CSV文件，最直接且常用的方法是使用DataFrame对象的.to_csv()函数。
示例：删除所有空格 std::string str = "hello world c++"; str.erase(std::remove_if(str.begin(), str.end(), ::isspace), str.end()); // 结果: "helloworldc++" 基本上就这些常见方法。
添加角色： 如果请求参数存在，则使用 $roles->append(strtoupper('ROLE_' . $role)) 将对应的角色添加到 $roles 数组中。
1. 使用 strconv.FormatInt strconv.FormatInt函数可以将一个int64类型的整数转换为指定基数（如二进制、八进制、十六进制）的字符串表示。
如果 guidedlda 不是不可替代的，考虑寻找支持当前Colab Python版本（如3.10）的替代库。
这些空白字符虽然在视觉上可能不明显，但会导致数据存储不一致、查询结果不准确，甚至影响数据验证和业务逻辑。
np.nan: NumPy的浮点型缺失值，通常用于浮点数数组。

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