组合：结构体嵌入实现代码复用 Go 语言通过结构体嵌入（也称为组合）来实现代码复用。
4. 引入缓存机制 对于读多写少的数据，使用缓存能有效降低数据库压力。
• 配合lambda表达式： lambda表达式的类型是唯一的、匿名的，只能用auto存储： auto func = [] (int a, int b) { return a + b; }; 提高代码可维护性和健壮性 当底层类型发生变化时，使用auto的代码通常不需要修改。
在C++中处理浮点数时，精度问题是数值计算中最常见也最容易被忽视的问题之一。
你只需要启动 Jupyter 并在一个代码单元格中输入 Python 语句，然后执行即可。
基本语法如下： class 类名 {   private:     // 私有成员变量或函数   public:     // 公有成员变量或函数 }; 例如，定义一个表示学生的类： 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； class Student { private:   int id;   std::string name; public:   void setInfo(int sid, std::string sname);   void printInfo(); }; 其中，id和name是私有变量，不能直接从类外访问；setInfo和printInfo是公有函数，用于设置和输出信息。
这能减少攻击成功后的破坏范围。
Item struct: Name stringjson:"name"`: 直接映射JSON中的"name"`字段。
优先使用channel协调数据访问。
// services/api_service.dart import 'dart:convert'; import 'package:http/http.dart' as http; class ApiService { static const String baseUrl = "http://your_server_ip/your_php_folder"; // 替换为您的PHP服务器地址 // 获取用户点赞列表 Future<List<int>> getUserLikedItems(int userId) async { final response = await http.get(Uri.parse('$baseUrl/get_user_likes.php?user_id=$userId')); if (response.statusCode == 200) { final Map<String, dynamic> data = json.decode(response.body); if (data['success']) { return List<int>.from(data['liked_items']); } else { throw Exception(data['message'] ?? 'Failed to load liked items'); } } else { throw Exception('Failed to connect to server: ${response.statusCode}'); } } // 更新点赞状态 Future<bool> updateLikeStatus(int userId, int itemId, bool isLiked) async { final response = await http.post( Uri.parse('$baseUrl/update_like_status.php'), headers: <String, String>{ 'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8', }, body: jsonEncode(<String, dynamic>{ 'user_id': userId, 'item_id': itemId, 'is_liked': isLiked ? 1 : 0, }), ); if (response.statusCode == 200) { final Map<String, dynamic> data = json.decode(response.body); if (data['success']) { return true; } else { throw Exception(data['message'] ?? 'Failed to update like status'); } } else { throw Exception('Failed to connect to server: ${response.statusCode}'); } } }注意： 请替换 http://your_server_ip/your_php_folder 为您的PHP脚本实际部署的URL。
在C++中判断一个指针是否为空，最直接的方法是将其与nullptr进行比较。
runtime.Gosched() 的使用：在 default 分支中，如果工作Goroutine没有实际的工作执行（例如，只是在等待状态），为了避免它持续占用CPU而不释放，可以使用 runtime.Gosched() 主动让出CPU，允许其他Goroutine运行。
正确的格式应该是"%Y-%m-%d"。
# 创建 df1 和 df2 的笛卡尔积 cross_merged_df = df1.merge(df2, how='cross', suffixes=('_df1', '_df2')) # 提取 'lists' 列，并使用 np.vectorize 计算 kappa # 注意：cohen_kappa_score 期望一维数组，所以需要先转换为 numpy 数组再转置 kappa_scores_vectorized = np.vectorize(cohen_kappa_score)( *cross_merged_df[['lists_df1', 'lists_df2']].to_numpy().T ) # 将结果添加到交叉合并的 DataFrame 中 cross_merged_df['kappa_score'] = kappa_scores_vectorized print("\nCross-merged DataFrame with Kappa Scores:") print(cross_merged_df[['subject_df1', 'subject_df2', 'kappa_score']])这种方法在生成中间的交叉合并数据框时可能会消耗较多内存，但对于计算本身来说效率较高。
import imageio, numpy as np from PySide6.QtWidgets import QApplication, QWidget, QVBoxLayout from PySide6.QtCore import QPoint, QRect, QTimer, Qt from PySide6.QtGui import QPainter, QPointList, QImage, QPixmap WIDTH = 720 HEIGHT = 720 class PlotWidget(QWidget): def __init__(self, parent=None): super().__init__(parent) self._timer = QTimer(self) self._timer.setInterval(100) self._timer.timeout.connect(self.frame) self._points = QPointList() self.setFixedSize(WIDTH, HEIGHT) self._totalFrames = 100 # 录制100帧 self._vid_writer = imageio.get_writer('video.avi', fps=10) # 10 FPS self._timer.start() # 启动定时器 def closeEvent(self, event): if not self._vid_writer.closed: self._vid_writer.close() self._timer.stop() event.accept() def frame(self): self._points.clear() # 示例：每次都在(0,0)处绘制一个点。
它表示从字符串的起始位置（索引0）到索引1之前（不包含索引1）的所有字节构成的新字符串。
mutable（可选）：允许修改按值捕获的变量。
理解this指针的工作机制，有助于掌握类内部如何访问自身数据成员和成员函数。
on myAppleScriptHandler(paramString) tell application "Terminal" activate do script paramString end tell end myAppleScriptHandler这个 AppleScript 脚本定义了一个名为 myAppleScriptHandler 的处理程序，该处理程序接收一个字符串参数 paramString，并使用 do script 命令在 Terminal 中执行该字符串。
ViiTor实时翻译 AI实时多语言翻译专家！

本文链接：http://www.ensosoft.com/230017_674224.html