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示例：UTF-8字符串转宽字符串 #include <locale> #include <codecvt> #include <string> <p>std::string str = "Hello 世界"; std::wstring_convert<std::codecvt_utf8<wchar_t>> converter; std::wstring wstr = converter.from_bytes(str);</p>示例：宽字符串转UTF-8字符串 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； std::wstring wstr = L"Hello 世界"; std::wstring_convert<std::codecvt_utf8<wchar_t>> converter; std::string str = converter.to_bytes(wstr); Windows平台使用WideCharToMultiByte和MultiByteToWideChar 在Windows API中，可以使用系统函数进行更精确的控制，尤其适合处理本地编码（如GBK）与Unicode之间的转换。
当一个HTTP请求到达应用时，它会依次经过这些中间件，每个中间件都可以处理请求、修改请求或响应、或者将请求传递给下一个中间件。
琅琅配音 全能AI配音神器 89 查看详情 type Payer interface { Pay() string } // 对象适配器 type WechatObjectAdapter struct { wechat *WechatPay } func (w *WechatObjectAdapter) Pay() string { return w.wechat.WechatPay() } func NewWechatAdapter(wechat *WechatPay) *WechatObjectAdapter { return &WechatObjectAdapter{wechat: wechat} } 调用方式： adapter := NewWechatAdapter(&WechatPay{}) fmt.Println(adapter.Pay()) // 输出：微信支付 对象适配器的优势在于灵活，可以在运行时注入依赖，便于测试和替换。
示例代码： using System; using System.Threading.Tasks; using System.Xml.Linq; public async Task<XDocument> LoadXmlAsync(string filePath) { return await Task.Run(() => { return XDocument.Load(filePath); }); } // 使用方式 var doc = await LoadXmlAsync("data.xml"); var elements = doc.Descendants("Item"); 注意：虽然 XDocument.Load 是同步的，但放在 Task.Run 中执行后不会冻结界面线程，适用于桌面或移动应用。
在 laravel nova 后台管理系统中，通过自定义 action 批量发送带有附件的邮件是一项常见需求。
示例： $word = "hello world"; echo ucfirst($word); // 输出：Hello world 处理多单词字符串（每个单词首字母大写） 如果需要让字符串中每一个单词的首字母都大写，应使用 ucwords() 函数。
基本上就这些。
转换过程可通过命令行工具或编程语言（如Python的lxml库）执行，XSLT支持条件、循环等高级功能，适用于复杂数据映射场景。
您可以根据需求将其替换为其他默认值，例如'Unknown'或空字符串，只需修改next()函数的第二个参数即可。
它们通常拥有更复杂的规则集和更深入的分析能力，可以检测出更广泛的漏洞类型，包括SQL注入、XSS、命令注入等。
本地文件：将数据存储在本地文件中。
这可能导致结果DataFrame出现大量空值，或者意外地增加了你并不关心的列。
写一个Parser类，持有当前字符串和位置索引： class Parser { std::string& json; size_t pos; <pre class='brush:php;toolbar:false;'>char current() { return pos < json.size() ? json[pos] : ' '; } void skip_whitespace() { while (current() == ' ' || current() == ' ' || current() == ' ') pos++; }}; 然后依次实现各类型的解析函数： parse_value()：根据当前字符分发到具体类型 parse_string()：处理双引号包裹的字符串，支持转义符如" \ / parse_number()：读取整数或浮点数，可用std::stod parse_array()：遇到[后循环解析元素，直到] parse_object()：遇到{后解析"key":value对 // parse_value 示例 Value parse_value() { skip_whitespace(); Value v; switch (current()) { case 'n': v = parse_null(); break; case 't': v = parse_true(); break; case 'f': v = parse_false(); break; case '"': v = parse_string(); break; case '[': v = parse_array(); break; case '{': v = parse_object(); break; default: v = parse_number(); break; } return v; } 3. 处理字符串与转义字符 JSON字符串中的反斜杠需要特殊处理： 读取"之间的内容 遇到时判断下一个字符是什么 例如\ → ，" → "， → 换行等 Value parse_string() { Value v; v.type = STRING_T; v.str = new std::string(); pos++; // skip " while (current() != '"' && pos < json.size()) { char c = current(); if (c == '\') { pos++; c = current(); switch (c) { case '"': v.str->push_back('"'); break; case '\': v.str->push_back('\'); break; case '/': v.str->push_back('/'); break; case 'b': v.str->push_back(''); break; case 'f': v.str->push_back(''); break; case 'n': v.str->push_back(' '); break; case 'r': v.str->push_back(' '); break; case 't': v.str->push_back(' '); break; default: v.str->push_back(c); break; // 其他保留 } } else { v.str->push_back(c); } pos++; } pos++; // skip closing " return v; } 4. 构建入口函数与测试 提供一个接口函数，接收JSON字符串并返回解析后的Value： Value parse(std::string& json_str) { Parser parser(json_str); return parser.parse_value(); } 测试示例： int main() { std::string s = R"({"name": "Tom", "age": 25, "hobbies": ["coding", "reading"]})"; Value val = parse(s); // 可以添加打印函数输出结果验证 return 0; } 基本上就这些。
但实际上，std::move 的行为要简单得多，也更纯粹。
例如 $status = ($age >= 18) ? 'adult' : 'minor'; 可替代多行 if-else，适用于设置默认值、选择数值或拼接内容。
要做到这一点，你需要将代码托管到公共的版本控制系统（如GitHub），并正确设置模块名、版本标签和go.mod文件。
import torch from awq import AutoAWQForCausalLM from transformers import AutoTokenizer model_name = 'TheBloke/neural-chat-7B-v3-1-AWQ' model = AutoAWQForCausalLM.from_quantized(model_name) tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name) 生成响应 编写一个函数来生成模型的响应。
在数据分析和机器学习任务中，我们经常需要从大型数据集中进行抽样。
注意事项与总结 json.dumps() 与 json.loads() 的作用： json.dumps()：将Python对象（如字典、列表）序列化为JSON格式的字符串。

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