你可以直接访问其StatusCode来判断结果： resp, err := http.Get("https://httpbin.org/status/404") if err != nil { log.Fatal(err) } defer resp.Body.Close() if resp.StatusCode == 200 { <strong>// 请求成功，处理正常数据</strong> } else { <strong>// 非200状态，可能是错误</strong> log.Printf("请求失败，状态码: %d", resp.StatusCode) } 常见状态码分类处理 实际开发中，建议按类别处理状态码，而不是只判断是否等于200。
但随着JSON等更轻量级格式的流行，智能家居系统在选择数据格式时，往往会根据具体需求和设备资源，做出权衡和选择。
混用时Go自动处理调用转换，但为保持一致性，若任一方法使用指针接收者，建议统一使用指针接收者，提升代码可维护性。
日常开发中，推荐第一种（局部静态变量），简单、安全、高效。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”； 打印函数（Printing a Function） 如果你不加括号地使用函数名，比如 print(greet)，你并不是在执行函数，而是在打印函数对象本身。
容器化Golang开发环境关键是镜像精简、构建高效、本地协作顺畅。
示例： class Base { public: virtual void func(int x) { } virtual ~Base() = default; }; class Derived : public Base { public: void func(int x) override { } // 正确：重写了基类函数 // void func(double x) override { } // 错误：基类无此虚函数，编译失败 }; 注意：override 不是关键字修饰符，而是出现在函数声明的末尾，且仅用于虚函数的重写场景。
它提供了更强大的随机数生成器（RNGs）和分布器（distributions），能生成统计学上更优的随机数。
通过示例代码，详细解释了何时应该使用类型转换，何时应该避免不必要的类型断言，以及如何编写更符合Go语言习惯的代码。
建议使用 JSON 格式返回错误，并包含状态码、错误消息和可选的详细信息。
优先推荐std::array和std::vector以提高安全性和可维护性。
3.1 错误代码分析 原始PyTorch代码中的精度计算如下：accuracy = torch.sum(predictions_binary == test_Y) / (len(test_Y) * 100)让我们逐步分析这行代码： predictions_binary == test_Y：这是一个布尔张量，表示每个预测是否与真实标签匹配。
启用C++17和包含头文件 要使用 filesystem，首先在代码中包含头文件： // main.cpp #include <filesystem> #include <iostream> 同时，在编译时启用 C++17 标准。
- 使用 << 操作符写入字符串或变量。
非常适合微服务间的实时通信。
Go语言本身不直接提供服务发现功能，但在微服务架构中，Golang常用于构建容器化服务，需要与其他组件配合实现容器间的服务发现。
可通过URL路径或接口标签区分。
实际项目中可根据复杂度决定是否封装成库。
它通常用于计数器、标志位等不需要严格同步的场景。
Python中使用Pandas读取数据文件具有多方面的优势，尤其适合数据分析和处理任务。

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