如果成功，它返回 true；如果到达文件末尾或遇到无法恢复的错误，它返回 false。
1. 手动计算：按权展开法 二进制转十进制的基本原理是“按权展开”，从右到左每一位的权重是2的幂次（从0开始）。
如果内存是关键考量因素，或者你只需要跳过一个元素且不需新数组，那么前两种方法可能更优。
将一个数组或切片视为一个单一的复合值。
将其中一个 shared_ptr 改为 weak_ptr，即可打破循环引用。
出现此问题的原因通常是： 系统缺少根CA证书包： cURL依赖于一个可信的根证书颁发机构（CA）证书包来验证服务器证书。
示例代码 假设我们有一个字符串"a,b,c,d,e"，我们希望将其按照逗号,切分成["a", "b", "c", "d", "e"]。
3.3 解决方案：Fluid模板命名约定 问题的根源在于Fluid的模板命名约定。
fmt.Errorf： fmt.Errorf(format string, a ...interface{}) error：这是一个非常重要的函数，用于创建格式化的错误对象。
设置默认值是解决 NOT NULL 约束的关键。
Go语言要求显式类型转换，基本类型包括整型、浮点型、布尔型和字符串，变量可用var或:=声明；数值与字符串转换需用strconv包，字节切片与字符串可直接转换但字符串不可变；接口类型通过类型断言获取具体值，type switch处理多类型，确保类型安全。
掌握这些技巧将使您能够高效、准确地处理各种数据转换需求。
总结 Go的桥接模式通过接口+组合，把可变因素隔离。
使用指针不仅是为了修改数据，也为了性能。
seek(0)表示将文件指针移动到文件起始位置。
工作原理： std::remove 算法本身并不会改变容器的实际大小，它做的是一个“逻辑移除”。
下面介绍如何获取运行时信息并进行性能分析。
# 解析出ChatCompletion对象 chat_completion = raw_response.parse() print("Chat Completion:", chat_completion.choices[0].message.content) # 获取HTTP头部信息 response_headers = raw_response.headers print("\nHTTP Response Headers:") for key, value in response_headers.items(): print(f" {key}: {value}") # 示例：获取速率限制信息 print("\nRate Limit Information (if available):") print(f" X-RateLimit-Limit-Requests: {response_headers.get('x-ratelimit-limit-requests', 'N/A')}") print(f" X-RateLimit-Remaining-Requests: {response_headers.get('x-ratelimit-remaining-requests', 'N/A')}") print(f" X-RateLimit-Reset-Requests: {response_headers.get('x-ratelimit-reset-requests', 'N/A')}")完整示例代码：from openai import OpenAI import os client = OpenAI( api_key=os.environ.get("OPENAI_API_KEY") ) try: raw_response = client.chat.completions.with_raw_response.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": "Hello world"}] ) # 解析ChatCompletion对象 chat_completion = raw_response.parse() print("模型响应内容:", chat_completion.choices[0].message.content) # 获取HTTP头部信息 response_headers = raw_response.headers print("\nHTTP响应头部信息:") for key, value in response_headers.items(): print(f" {key}: {value}") # 提取并打印速率限制信息 print("\n速率限制信息:") print(f" 请求限制 (Requests): {response_headers.get('x-ratelimit-limit-requests', '未提供')}") print(f" 剩余请求 (Requests): {response_headers.get('x-ratelimit-remaining-requests', '未提供')}") print(f" 重置时间 (Requests): {response_headers.get('x-ratelimit-reset-requests', '未提供')}") print(f" 令牌限制 (Tokens): {response_headers.get('x-ratelimit-limit-tokens', '未提供')}") print(f" 剩余令牌 (Tokens): {response_headers.get('x-ratelimit-remaining-tokens', '未提供')}") print(f" 重置时间 (Tokens): {response_headers.get('x-ratelimit-reset-tokens', '未提供')}") except Exception as e: print(f"发生错误: {e}") 3. 注意事项 通用性：with_raw_response修饰符适用于OpenAI Python SDK中的大多数API调用，例如client.embeddings.with_raw_response.create()等。
通过自研的先进AI大模型，精准解析招标文件，智能生成投标内容。
C++中获取文件元数据推荐使用C++17的std::filesystem，可跨平台获取文件大小和修改时间；Linux/macOS可用POSIX stat函数；Windows可用GetFileAttributesEx等API，根据项目环境选择合适方法。

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