修改目标商品ID： 在 is_product_in_cart() 函数中，找到 $targeted_ids = array( 32, 1234, 5678 ); 这一行，将 32, 1234, 5678 替换为您实际需要检查的商品ID。
性能与使用建议 值类型适合小对象或不需要修改原值的场景；指针类型适合大结构体、需要修改原数据或实现共享状态的场景。
对于大型数据集，这可以显著减少内存分配和垃圾回收的开销。
0 查看详情 以下是修正后的discreteBurgers函数，其中f的初始化方式得到了更改：import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 假设 uk, ukp, dt, h, nu, ua, ub 等参数已定义 # 为了示例完整性，这里提供一个简化的 setupInitialData 和 step_function def step_function(x): # 确保 x 是标量，如果传入的是数组，取第一个元素 if isinstance(x, np.ndarray): x = x.item() # 或者 x[0] 如果确定只有一个元素 if x <= 0.1: return 1.0 else: return 0.0 def setupInitialData(m): xL = 0 xR = 1 h = (xR - xL) / (m-1) x = np.linspace(xL, xR, m) # 保持 x 为一维数组 v = np.zeros(len(x)) for i in range(len(x)): v[i] = step_function(x[i]) # 确保 x[i] 是标量 return v def discreteBurgers(uk, ukp, dt, h, nu, ua, ub): m = uk.size # 核心修正：将 f 初始化为一维数组 f = np.zeros(m-2) # 边界条件 uL = ua uR = ub # 左边界 (f[0] 现在接收标量) f[0] = (uk[0] - ukp[1])/dt + uk[0] * (uk[0] - uL)/h - nu * (uk[1] - 2*uk[0] + uL)/h**2 # 内部节点差分方程 (f[i] 现在接收标量) for i in range(1, m-3): f[i] = (uk[i] - ukp[i+1])/dt + uk[i] * (uk[i] - uk[i-1])/h - nu * (uk[i+1] - 2*uk[i] + uk[i-1])/h**2 # 右边界 (f[m-3] 现在接收标量) f[m-3] = (uk[m-3] - ukp[m-2])/dt + uk[m-3] * (uk[m-3] - uk[m-4])/h - nu * (uR - 2*uk[m-3] + uk[m-4])/h**2 return f # 示例使用 (需要根据实际情况调整参数) if __name__ == "__main__": m_points = 101 # 空间点数 uk = setupInitialData(m_points) # 当前时间步的解 ukp = setupInitialData(m_points) # 上一时间步的解 (这里简化为相同，实际应是不同的) dt_val = 0.001 # 时间步长 h_val = 1.0 / (m_points - 1) # 空间步长 nu_val = 0.01 # 运动粘度 ua_val = 1.0 # 左边界条件 ub_val = 0.0 # 右边界条件 # 确保 uk 和 ukp 都是一维数组 if uk.ndim > 1: uk = uk.flatten() if ukp.ndim > 1: ukp = ukp.flatten() try: result_f = discreteBurgers(uk, ukp, dt_val, h_val, nu_val, ua_val, ub_val) print("计算成功，f 的形状:", result_f.shape) # print("f:", result_f) except Exception as e: print("计算发生错误:", e) # 验证 setupInitialData 的输出 x_axis_test = np.linspace(0, 1, 400) y_test = np.zeros(400) for i in range(400): y_test[i] = step_function(x_axis_test[i]) plt.plot(x_axis_test, y_test) plt.title('Step Function Test') plt.xlabel('Spatial coordinate x') plt.ylabel('Solution u') plt.grid(True) plt.show()代码中的关键改变：f = np.zeros((m-2, 1)) 更改为 f = np.zeros(m-2)。
添加了拾取成功后的提示信息。
使用条件：dynamic_cast 要求类必须是多态的（有虚函数），static_cast 无此限制。
Go语言的自动分号插入（ASI）机制 Go语言在语法设计上，旨在为开发者提供一种清晰、简洁的编程体验。
357 查看详情 void reverseRecursive(std::string& s, int left, int right) {     if (left >= right) return;     std::swap(s[left], s[right]);     reverseRecursive(s, left + 1, right - 1); } // 调用方式 reverseRecursive(str, 0, str.length() - 1); 代码简洁但可能增加调用栈开销，适用于理解递归机制。
通过Riot Games API的实例，详细演示了如何正确构造包含特定头部和查询参数的API请求，并提供了Python代码示例，旨在提升API集成与调试的效率。
XML是一种文本格式，相比二进制格式，它的数据量通常会更大，解析起来也更耗时。
• 支持复杂类型操作：在泛型编程和STL算法配合中，auto让代码更清晰简洁。
虽然 errors.New 和 fmt.Errorf 能满足基本需求，但在复杂项目中，使用自定义错误结构体能提供更丰富的上下文信息和更强的可扩展性。
然而，有时即使文档已经成功插入，尝试通过其Id进行查询时，却会意外地收到“not found”（未找到）的错误。
CMAKE_CXX_COMPILER：指定C++编译器。
核心思想 在这种范式中，获取信号量（即获取一个许可）的操作是通过从通道中接收一个元素（<-sem）来完成的。
示例： bool isEven(int n) { return (n % 2) == 0; } // 使用方式 if (isEven(10)) { cout << "10 是偶数" << endl; } 基本上就这些方法。
例如 Gin 框架中： func DegradationMiddleware(cb *gobreaker.CircuitBreaker) gin.HandlerFunc { return func(c *gin.Context) { _, err := cb.Execute(func() (interface{}, error) { c.Next() return nil, nil }) if err != nil { c.JSON(200, gin.H{"data": getDefaultResponse(), "msg": "service degraded"}) c.Abort() } } } 这样可以在路由层面控制哪些接口需要保护。
这种方法克服了传统Python库的局限性，为数据导出API提供了更高级别的安全性。
使用 CASE 表达式实现条件聚合 MySQL中的CASE表达式允许我们在SUM、COUNT、AVG等聚合函数内部进行条件判断。
首先，定义一个Service结构体来表示JSON中的单个服务实例：package config import ( "encoding/json" "errors" "fmt" "io/ioutil" // 在Go 1.16+中推荐使用os.ReadFile "log" "sync" ) // Service 结构体定义了单个服务实例的属性 type Service struct { Id string `json:"id"` Host string `json:"host"` Port uint `json:"port"` QueryPort uint `json:"queryPort"` // JSON中可能不存在，会保留零值 WsPort uint `json:"wsPort"` // ServiceType string // 此字段在JSON中不存在，如果需要可手动赋值或通过其他方式获取 } // Config 结构体（可选，用于更高层级的配置管理） type Config struct { Services []Service Master Service Mutex sync.RWMutex }这里需要注意： 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； json:"fieldName" 标签：这些标签告诉encoding/json包如何将JSON字段映射到Go结构体字段。

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