""" retries = 0 while retries < max_retries: print(f"尝试点击按钮，重试次数: {retries + 1}") # 等待按钮出现并可点击，确保按钮在点击前是可交互的 button = WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable(button_locator)) button.click() time.sleep(0.5) # 给予页面短暂的响应时间，让模态框有时间开始渲染 # 检查模态框是否已显示 dialogs = driver.find_elements(dialog_locator_by, dialog_locator_value) if len(dialogs) > 0 and dialogs[0].is_displayed(): print("模态框已成功显示。
解决方案概述 核心思路是在数据库表中增加一个用于标记行是否已被选中的字段（例如 checkbox），默认值为 0 或 NULL。
合理使用能让代码更紧凑，滥用则影响可读性。
该方法在图像处理、信号处理等领域具有广泛的应用。
函数内部使用固定大小的缓冲区（通常32KB）循环读写，无需加载整个文件到内存。
Golang通过接口隐式实现和结构体组合，让适配器模式变得简洁自然，不需要复杂的继承体系也能完成接口转换。
关联数组和稀疏数组就是两个典型的例子，它们对遍历方法有不同的“偏好”。
解决方案 要理解*args和**kwargs，最直接的方式就是看它们如何在函数定义和调用中发挥作用。
性能差异 printf 通常比 cout 更快，尤其是在频繁输出大量数据时。
说明： lower_bound 返回第一个不小于目标值的位置。
2. 更新单个包到最新版 如果只想更新某个特定包： go get example.com/some/module@latest 将 @latest 替换为具体版本如 @v1.2.3 也可实现精确控制。
Golang对Cookie的支持很直接，而Session需要自己设计或选型第三方方案。
例如，针对输入数字过小或过大的情况，我们可以定义 NumberTooSmall 和 NumberTooBig 两个异常类：class NumberTooSmall(Exception): def __init__(self, args): self.num = args class NumberTooBig(Exception): def __init__(self, args): self.num = args这两个类都继承自 Exception，并在构造函数 __init__ 中接收一个参数 args，用于存储导致异常的具体数值。
注意：它必须与 ob_start() 配合使用，否则没有缓冲区可刷新。
由于模板在编译期展开，调用 implementation() 是静态绑定，没有虚函数开销。
效率高，适合频繁查找的场景 推荐用于只判断存在性或需要访问值的情况 示例代码： #include <map> #include <iostream> std::map<int, std::string> myMap; myMap[1] = "one"; myMap[2] = "two"; if (myMap.find(1) != myMap.end()) { std::cout << "键 1 存在，值为: " << myMap[1] << std::endl; } else { std::cout << "键 1 不存在" << std::endl; } 使用 count() 方法 count() 返回指定键的出现次数。
例如，一个XML文件可能包含多个在同一天发生的事件条目，如果直接遍历并输出，会导致日期重复，影响用户体验和数据可读性。
这种技术不仅提升了输出的可读性，也使得调试和数据展示更加专业和清晰。
# 再次展示递归函数如何处理不规则嵌套和混合类型 def flatten_flexible_recursive(nested_list): flat_list = [] for item in nested_list: # 核心判断：如果元素是列表，就递归调用自身 if isinstance(item, list): flat_list.extend(flatten_flexible_recursive(item)) else: # 否则，直接添加到结果列表 flat_list.append(item) return flat_list irregular_list = [1, [2, [3, 'hello']], 4, 'world', [5, []], {'key': 'value'}] # 注意：如果字典也想扁平化，需要额外的逻辑。
但复杂的嵌套查询本身可能存在性能瓶颈，应根据实际情况进行索引优化和查询重构。

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