性能差异存在，但可通过配置缓解。
wait()、notify_one()、notify_all()：主要成员函数。
注意事项： 线程安全： 确保子进程的操作是线程安全的，避免出现竞态条件。
例如，考虑以下贪心策略：首先将数组降序排序，然后迭代地将元素添加到子集 A，直到 sum(A) 首次大于 sum(B)，之后将剩余元素添加到子集 B。
这是确保流程健壮性的关键。
可以使用 traceroute 命令来跟踪网络路径，查看是否存在任何网络瓶颈或故障。
另外，避免将裸指针传递给函数，并在函数内部使用delete释放内存，除非你非常清楚智能指针不会再访问这块内存。
2. 关键字参数（Keyword Arguments） 通过“参数名=值”的形式传递，可以不按定义顺序传参，增强可读性。
requests库通过params参数来处理，它会自动帮你编码和拼接：import requests url = 'https://api.example.com/search' params = { 'query': 'Python REST API', 'page': 1, 'per_page': 10 } response = requests.get(url, params=params) # 实际发送的URL可能是：https://api.example.com/search?query=Python+REST+API&page=1&per_page=10 print(f"请求URL: {response.url}") print(f"响应内容: {response.json()}")我发现requests处理params非常省心，特别是当参数值包含特殊字符时，它会自动进行URL编码，避免了手动编码的麻烦和潜在错误。
迭代优化：性能优化是一个迭代的过程。
# 预期输出示例 Python 3.12.1 验证 pip： pip 是Python的包管理工具，通常随Python一同安装。
这大大增强了代码的封装性，如果你改变了集合的内部实现，只要迭代器接口不变，客户端代码就不需要修改。
通过本教程的学习，我们理解了因变量初始化位置不当而导致的无限迭代问题，并掌握了两种解决方案：将状态变量初始化移至循环外部，以及利用Pythonic的enumerate函数来优雅地管理迭代计数。
2. 使用第三方库 dateutil： 对于更“随意”的日期字符串，dateutil库（特别是dateutil.parser.parse）是一个非常强大的工具。
使用高级翻译编辑器进行翻译 在高级翻译编辑器中，您可以逐个翻译Header/Footer中的各个元素，例如按钮文本、链接、标题等。
直接覆盖安装或随意切换版本容易引发兼容性问题。
我个人觉得，理解“为什么会出问题”比仅仅知道“怎么做”更重要。
id (主键) title (类别名称) ... (其他类别属性) tbl_food: 存储食品信息。
立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； 2. 使用 stringstream 利用 std::stringstream 可以安全地进行字符串转数字，兼容老式编译器。
通过context.WithCancel可以创建可取消的上下文，当调用cancel函数时，所有监听该context的goroutine应主动退出。

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