在C++中删除指定文件可以通过调用标准库中的 remove() 函数实现。
首先创建上下文并初始化套接字，然后根据通信需求选择REQ/REP或PUB/SUB等模式；在REQ/REP中客户端发送请求后必须等待响应，服务端需及时回复；在PUB/SUB中发布者广播消息，订阅者需设置主题过滤并只能接收连接后的消息；消息支持多部分结构，通过ZMQ_SNDMORE标记分段，zmq_send和zmq_recv用于传输二进制安全数据。
</p> <ol><li><strong>提供清晰的错误提示：</strong></li></ol> <p>当用户输入无效的电子邮件地址时，应提供清晰的错误提示，说明错误的原因。
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若操作不能立即完成，函数返回错误，并通过 errno 或返回值表明原因（如 EWOULDBLOCK 或 EAGAIN）。
std::sort(students.begin(), students.end(), [](const Student& a, const Student& b) { if (a.score != b.score) { return a.score > b.score; // 成绩高的在前 } return a.name < b.name; // 成绩相同则名字字典序小的在前 }); 5. 排序部分元素 如果只想对vector的一部分排序，可调整迭代器范围。
如果查询返回多行数据，我们需要遍历整个结果集才能获取所有的数据。
每个商品详情包含supplier_id、child_product_id、quantity和shipping_cost等信息。
现代C++提供了多种简洁高效的方法，无需依赖C语言的旧式处理方式。
获取父类名称可用get_parent_class()函数，获取父类实例则需通过ReflectionClass创建；前者仅返回类名字符串，后者提供完整反射操作能力，可动态实例化并访问元数据，适用于复杂继承结构处理。
提取所有匹配项： 使用str.findall(r'\d+')提取所有数字序列。
本文详细介绍了Go语言如何利用encoding/json标准库将JSON数据解析到Go结构体中。
安装新的PHP版本，而不是替换旧版本： 在Linux上，你可以安装多个PHP版本。
它适用于需要存储不同类型数据但又不想使用 union 或 void* 的场景，比如配置项、参数传递、事件处理等。
# 创建一个空的DataFrame来存储结果 bond_results = { 'Issue Date': [], 'Maturity Date': [], 'Coupon Rate': [], 'Price': [], 'Settlement Days': [], 'Yield (YTM)': [], 'Zero Rate (Settlement to Maturity)': [], # 修正后的零利率 'Zero Rate (Evaluation to Maturity)': [], # 评估日到期日零利率 'Discount Factor': [], 'Clean Price': [], 'Dirty Price': [] } # 计算债券价格和收益率 for issue_date_str, maturity_str, coupon, price, settlement_days in data: price_handle = ql.QuoteHandle(ql.SimpleQuote(price)) issue_date = ql.Date(issue_date_str, '%d-%m-%Y') maturity = ql.Date(maturity_str, '%d-%m-%Y') # 债券支付时间表 (与helper中使用的schedule保持一致) schedule = ql.Schedule(today, maturity, ql.Period(ql.Semiannual), calendar, ql.DateGeneration.Backward, ql.Following, ql.DateGeneration.Backward, False) # 创建债券对象 bond = ql.FixedRateBond(settlement_days, faceAmount, schedule, [coupon / 100], day_count) # 设置定价引擎，使用已引导的收益率曲线 bondEngine = ql.DiscountingBondEngine(ql.YieldTermStructureHandle(curve)) bond.setPricingEngine(bondEngine) # 计算债券YTM、净价和全价 bondYield = bond.bondYield(day_count, ql.Compounded, ql.Annual) bondCleanPrice = bond.cleanPrice() bondDirtyPrice = bond.dirtyPrice() # 修正后的零利率：从结算日期到到期日期的远期零利率 # 对于零息债券，这应该与YTM非常接近 zero_rate_settlement_to_maturity = curve.forwardRate( bond.settlementDate(), maturity, day_count, ql.Compounded, ql.Annual ).rate() # 从评估日期到到期日期的零利率 (用于比较) zero_rate_evaluation_to_maturity = curve.zeroRate( maturity, day_count, ql.Compounded, ql.Annual ).rate() # 从评估日期到到期日期的折现因子 discount_factor = curve.discount(maturity) # 将结果添加到DataFrame bond_results['Issue Date'].append(issue_date) bond_results['Maturity Date'].append(maturity) bond_results['Coupon Rate'].append(coupon) bond_results['Price'].append(price_handle.value()) bond_results['Settlement Days'].append(settlement_days) bond_results['Yield (YTM)'].append(bondYield) bond_results['Zero Rate (Settlement to Maturity)'].append(zero_rate_settlement_to_maturity) bond_results['Zero Rate (Evaluation to Maturity)'].append(zero_rate_evaluation_to_maturity) bond_results['Discount Factor'].append(discount_factor) bond_results['Clean Price'].append(bondCleanPrice) bond_results['Dirty Price'].append(bondDirtyPrice) # 从结果创建DataFrame bond_results_df = pd.DataFrame(bond_results) # 打印结果 print("\n债券定价与收益率分析结果:") print(bond_results_df) # 输出到Excel bond_results_df.to_excel('BondResults.xlsx', index=False) # 打印曲线节点上的零利率、远期利率和折现因子 print("\n收益率曲线节点数据:") node_data = {'Date': [], 'Zero Rates (Evaluation to Date)': [], 'Forward Rates (1Y)': [], 'Discount Factors': []} for dt in curve.dates(): node_data['Date'].append(dt) node_data['Zero Rates (Evaluation to Date)'].append( curve.zeroRate(dt, day_count, ql.Compounded, ql.Annual).rate() ) node_data['Forward Rates (1Y)'].append( curve.forwardRate(dt, dt + ql.Period(1, ql.Years), day_count, ql.Compounded, ql.Annual).rate() ) node_data['Discount Factors'].append(curve.discount(dt)) node_dataframe = pd.DataFrame(node_data) print(node_dataframe) node_dataframe.to_excel('NodeRates.xlsx', index=False)3.1 结果分析与注意事项 观察BondResults.xlsx中的数据，特别是前四只零息债券： Yield (YTM) 和 Zero Rate (Settlement to Maturity) 列的值将非常接近，甚至相同。
在某些场景下，可能希望保留所有版本，或者希望有更灵活的回滚机制。
构建工具，对于Golang项目来说，主要就是Go语言本身提供的go build和go mod。
io.ReadAll的函数签名如下： 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”；func ReadAll(r Reader) ([]byte, error)它返回一个字节切片（[]byte）以及一个错误对象。
将 name='slug-configuration[cat_slug]' 修改为 name='slug-configuration[cat_slug][]'。
例如，一个用户信息可能包含地址信息： type Address struct { City string Street string ZipCode string } type User struct { Name string Email string Addr Address // 嵌套结构体 } 使用时可以通过层级访问字段： 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； user := User{ Name: "Alice", Email: "alice@example.com", Addr: Address{ City: "Beijing", Street: "Zhongguancun Ave", ZipCode: "100086", }, } fmt.Println(user.Addr.City) // 输出：Beijing </font> <H3>匿名字段与结构体组合</H3> <p>Go支持将结构体以匿名字段形式嵌入，从而实现类似“继承”的效果，但实际上是组合（composition）。

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