它用于增删改查操作，是数据分析、后端开发和运维工作的基础技能。
只要涉及用户输入的数据库操作，都应该使用预处理语句。
示例： std::shared_ptr<int> sptr = nullptr; if (sptr) { /* 非空 */ } if (sptr != nullptr) { /* 等效写法 */ } 注意：shared_ptr 的空状态与其引用计数无关，即使引用计数为0，只要指针本身为空，if(sptr) 就为 false。
这种结构不仅符合SQL语法规范，也提高了查询的可读性。
缓冲批量写入：收集一定数量的日志后再一次性写入，减少I/O操作频率。
调用*os.File对象的Stat()方法。
子命令与高级控制 对于复杂工具，常需支持子命令（如git clone、git push）。
1. 引言：大文件下载的挑战 在go语言中进行网络编程时，下载文件是一个常见的需求。
std::forward_list 是 C++11 引入的一个标准库容器，位于 <forward_list> 头文件中。
通过端口转发可本地访问Web UI，默认用户名admin，密码通过命令从secret中解码获取。
基本上就这些。
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这对于开源项目尤其重要，因为你无法预知用户会在什么环境下编译你的代码。
正确的做法是使用bot对象的tree属性，即@bot.tree.command。
4. 递归实现 利用递归思想，每次处理首尾字符，逐步深入到子串。
7. 选择应基于方法集规则、性能、语义清晰度和可变性控制。
可以使用 ob_end_flush() 或 ob_end_clean() 函数来关闭输出缓冲。
配置步骤： 下载对应版本的 Xdebug DLL 文件，放到 C:\php\ext 目录下（如 php_xdebug.dll） 编辑 php.ini（位于 C:\php\php.ini，若没有则复制 php.ini-development 改名） 在文件末尾添加： zend_extension=php_xdebug.dll xdebug.mode=debug xdebug.start_with_request=yes xdebug.client_port=9003 xdebug.client_host=localhost 重启服务或重新运行 PHP 在 PhpStorm 中进入 Settings → PHP → Servers，添加本地服务器，主机设为 localhost，端口 80 开启监听：点击顶部工具栏电话图标（Start Listening for PHP Debug Connections） 浏览器安装 Xdebug Helper 插件，调试时开启即可触发断点 基本上就这些。
# 将函数应用到DataFrame的 'content' 列 # labels=labels 是将我们定义的关键词类别字典作为额外参数传递给函数 df['label'] = df['content'].apply(calculate_probability, labels_dict=labels) print("\n处理后的DataFrame:") print(df)完整代码示例import pandas as pd import re from collections import Counter # 示例DataFrame data = { 'content': [ 'My favorite fruit is mango. I like lichies too. I live in au. Cows are domistic animals.', 'I own RTX 4090...', 'There is political colfict between us and ca.', 'au, br mango, lichi apple,.... \n cat, cow, monkey donkey dogs' ] } df = pd.DataFrame(data) # 定义关键词类别 labels = { 'fruits': ['mango', 'apple', 'lichi'], 'animals': ['dog', 'cat', 'cow', 'monkey'], 'country': ['us', 'ca', 'au', 'br'], } def calculate_probability(text, labels_dict): """ 计算文本中各关键词类别的概率，并返回最高概率的类别标签。
// 1. 创建模型绑定器类 public class CommaSeparatedIntListModelBinder : IModelBinder { public Task BindModelAsync(ModelBindingContext bindingContext) { if (bindingContext == null) { throw new ArgumentNullException(nameof(bindingContext)); } // 获取模型名称 var modelName = bindingContext.ModelName; // 尝试从请求中获取值 var valueProviderResult = bindingContext.ValueProvider.GetValue(modelName); if (valueProviderResult == ValueProviderResult.None) { return Task.CompletedTask; } bindingContext.ModelState.SetModelValue(modelName, valueProviderResult); var stringValue = valueProviderResult.FirstValue; // 如果值为空，则返回null if (string.IsNullOrEmpty(stringValue)) { return Task.CompletedTask; } try { // 将逗号分隔的字符串转换为List<int> var intList = stringValue.Split(',').Select(int.Parse).ToList(); // 设置模型绑定结果 bindingContext.Result = ModelBindingResult.Success(intList); return Task.CompletedTask; } catch (FormatException) { bindingContext.ModelState.AddModelError(modelName, "Invalid integer format."); return Task.CompletedTask; } } } // 2. 创建模型绑定器提供程序 public class CommaSeparatedIntListModelBinderProvider : IModelBinderProvider { public IModelBinder GetBinder(ModelBindingContext context) { if (context == null) { throw new ArgumentNullException(nameof(context)); } // 判断是否需要使用自定义模型绑定器 if (context.Metadata.ModelType == typeof(List<int>)) { return new CommaSeparatedIntListModelBinder(); } return null; } } // 3. 注册模型绑定器提供程序 public void ConfigureServices(IServiceCollection services) { services.AddControllers(options => { options.ModelBinderProviders.Insert(0, new CommaSeparatedIntListModelBinderProvider()); }); }使用示例：[ApiController] [Route("[controller]")] public class MyController : ControllerBase { [HttpGet("GetList")] public IActionResult GetList([FromQuery] List<int> ids) { if (ids == null) { return BadRequest("IDs cannot be null."); } return Ok(ids); } }现在，你可以通过以下URL来测试： 百度文心百中 百度大模型语义搜索体验中心 22 查看详情 https://localhost:5001/MyController/GetList?ids=1,2,3,4,5 为什么需要自定义模型绑定器？

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