而对于并发代码的测试，CI/CD的自动化和重复性更是不可或缺，因为它能在一个可控的环境中反复运行，捕捉那些在本地难以复现的并发bug。
我们只能在这些不完美的方法里，尽量去寻找一个相对“不那么差”的解决方案。
在进行类型断言或与需要特定接口的函数（如sql.Rows.Scan）交互时，这一点尤为重要。
在实际应用中，可以根据数组的大小和所需的精度来选择最合适的方法。
怪兽AI数字人 数字人短视频创作，数字人直播，实时驱动数字人 44 查看详情 如何避免复制或修改原值 如果希望函数能修改原始值，或者想避免大对象复制带来的性能开销，应该使用指针： func modifyPointer(p *Person) { p.Age = 30 } func main() { person := Person{Name: "Alice", Age: 25} modifyPointer(&person) fmt.Println(person.Age) // 输出 30 } 此时传递的是指向原对象的指针，虽然指针本身是值传递（地址被复制），但它指向的是原始结构体，因此可以修改原值。
最后，reset_index() 将 pet_name 和 exam_day 从索引变回普通列，得到我们期望的最终结果：--- 最终差异 DataFrame --- pet_name exam_day result_1 result_2 0 Patrick 2023-01-02 2.0 NaN 1 Patrick 2023-01-02 99.0 NaN 2 Patrick 2023-01-04 NaN 40.0 3 Patrick 2023-01-04 NaN 100.0这个结果清晰地展示了两个DataFrame之间的所有差异，并且只保留了发生变化的列以及作为行标识的维度列。
常见用途包括： 基本数据类型之间的转换，比如将 int 转为 double，或将 double 截断为 int（需注意精度丢失） 指针或引用在继承层次结构中的向上转换（up-casting），即派生类指针转为基类指针，这是安全的 显式调用构造函数进行对象转换，例如将整数转为自定义数值类对象 void* 与其他指针类型之间的转换（在某些底层编程中使用） 例如：double d = static_cast<double>(5); // int 转 double Base* b = static_cast<Base*>(new Derived()); // 向上转型，安全dynamic_cast 的应用场景 dynamic_cast 主要用于在继承体系中进行安全的向下转换（down-casting），即把基类指针或引用转为派生类指针或引用。
如果整个字符串都无法解析，或者解析结果超出了int的表示范围，它就会抛出异常。
这会创建一个长度为0但预留了capacity空间（底层数组）的切片。
理解预处理机制有助于编写更灵活、可维护的代码。
只要掌握==和!=的行为，以及nil的处理，就能安全有效地进行指针判断。
当函数需要引用字典的键名时，最直接有效的方法是将键名（字符串）作为参数传递。
使用Python修改XML节点 Python内置的xml.etree.ElementTree模块适合轻量级XML操作，支持查找、修改、添加和删除节点。
reserve：预分配内存，不改变元素数量 reserve(n) 的作用是预先为 vector 分配至少能容纳 n 个元素的内存空间，但它不会改变 vector 当前的大小（size），也不会构造新的元素。
相对导入通常用于包内部的模块间引用，特别是当您希望避免硬编码包的绝对路径时。
INSERT 用于向表中添加全新的记录，而 UPDATE 则用于修改表中已存在的记录。
基本上就这些。
5. 位操作符 对整数的二进制位进行操作。
根据实际需求可扩展为流式加密以支持超大文件。
其中，第四步 aux.focus() 是导致页面滚动的主要原因。

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